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广东医生团队首创婴幼儿视功能人工智能评估技术

www.mahalosurfing.com2019-11-01
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中新网,广州,10月22日(蔡敏浩)中山大学中山眼科中心22日说,该中心的医生团队发现,正常和视障婴儿的行为方式存在差异,并使用深度学习技术来建立基于行为的行为。婴幼儿智能视觉功能评估系统模型用于客观筛查婴幼儿的视觉功能,并在语言出现之前检测婴儿的视觉障碍。

以上研究结果发表于2019年10月21日的《自然》期刊上《自然生物医学工程》.

中山大学中山眼科中心人工智能学科负责人林浩田说,很难客观地评估婴幼儿的视觉功能。不能及时发现全世界有超过2000万视力障碍的婴幼儿失明。

视觉是人类最重要的感知。先前的研究表明,视觉和行为表型之间存在一定的对应关系。但是,视力丧失如何影响个体的行为模式尚不清楚。

该研究分析了4196名婴幼儿的行为表型视频大数据,定量比较了4个类别和13个不同视觉功能组的行为特征的频率和严重程度,并首次定义了斜视,眼球震颤和频发。诸如眨眼的象征性医学行为体征,以及婴幼儿视力障碍之间的定量关系。

该算法从原始视频序列中提取一个短片段,然后从样本片段的聚合信息中执行视频级别预测和推断。

林浩天说,研究结果表明,通过视频记录行为模式可以评估婴儿模型的视觉功能。智能评估系统在检测轻度和重度视力障碍以及病因诊断方面表现令人满意。

与传统的测试方法相比,该系统需要较少的技术支持和婴儿合作,更加可行和准确。另外,该系统可以作为视觉发育临床研究的技术支持,对于进一步探索和阐明婴幼儿视觉发育具有一定的意义。 (结束)

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